近日,北京地鐵13號線項目部員工葛元凱以第二作者身份在《FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT》發表題為Forest fire susceptibility mapping based on precipitation-constrained cumulative dryness status information in Southeast China : a novel machine learning modeling approach的科研論文。
該期刊是國際林學與生態學領域的頂級期刊,是中國科學院認定的農林科學一區TOP期刊,以其高質量的論文和廣泛的國際影響力而聞名,被廣泛認可為該領域的權威性刊物,得到了全球林業學者和專業人士廣泛閱讀和引用。此次發表的論文針對林火預測樣本代表性不足及特征空間構建過程中環境因子代表性不足的問題,提出了基于空間范圍約束、干燥信息限定的多尺度采樣方法及考慮時間窗口、納入干燥信息的特征優化方式,極大地提高了林火預測的準確度。
論文的成功發表,充分展示了項目部員工在專業研究領域的深厚學術造詣和卓越研究能力,同時,也體現了公司對員工立足崗位“主動創新、敢于創新、科學創新”的支持和鼓勵。接下來,項目部將繼續加大對科研工作的支持力度,鼓勵員工結合生產活動積極投身科研創新,為公司的學術聲譽和科研實力打下堅實基礎。